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近日，醫藥圈對上海創新藥全鏈條支持方案討論頗多，有人認為上海對創新藥產業的支持，不僅敢給政策，更是敢給「真金白銀」，有圈內人士評論，創新藥發展政策支持，「還得是上海」。

上述提到的支持方案，正是近日上海發布的《上海市人民政府辦公廳關于支持生物醫藥產業全鏈條創新發展的若干意見》（下文簡稱《上海方案》）。《上海方案》中除了提到從源頭創新、「真金白銀」支持臨床資源賦能產業、加快審評審批、推動創新產品入院等方式助力創新藥行業發展外，還提到「釋放數據要素資源價值」。

今年1月，國家數據局會同國家衛生健康委、國家醫保局等十六個部門聯合印發《「數據要素×」三年行動計劃（2024—2026年）》。

從時間節點來看，今年是「數據要素×」行動的第一年，目前多地已在探索落地方案，上海此次在《上海方案》中也給出數據要素賦能生物醫藥產業發展的方案。從多地方案來看，「數字要素×」將在醫療、醫藥、醫保等方面發揮較大作用。

圖： 多省市已確定數據要素建設目標。來源：國金證券

醫藥：數據助力醫藥研發

《上海方案》中，數據要素如何賦能生物醫藥領域具體體現在如下四個方面：

1、建立隊列研究數據開放共享機制。推動隊列研究數據上鏈，依托市衛生健康數據大平臺，依申請向醫療衛生機構、科研院所和企事業單位提供隊列數據分析服務。推動醫院間基因、細胞等數據共享使用。推進罕見病真實世界研究信息平臺建設，試點建立罕見病藥物真實世界研究操作機制。

2、完善醫療醫保數據資源合作利用機制。利用區塊鏈、隱私計算、數據空間等技術，依托「醫保大數據創新實驗室」建立醫院、醫保與商業保險機構、醫藥企業間的數據合作利用機制，強化數據在創新藥研發、臨床診療、商業健康保險產品等場景中的應用，加快商業健康保險產品開發。

3、打造高質量語料庫和行業數據集。聚焦基礎研究、新藥研發、醫療服務、保險產品開發等領域，打造若干高質量人工智能語料庫和行業數據集。支持企事業單位依托人工智能數據訓練設施，開展醫療健康大模型訓練。

4、推動行業數據安全合規流動。在上海數據交易所設立生物醫藥專區，推動醫藥專利、試驗測試數據、行業分析數據等依法合規交易。依托中國(上海)自由貿易試驗區臨港新片區開展試點，支持生物醫藥企業數據跨境安全合規流動。

除了上海方案外，在生物醫藥行業中，高質量藥物數據在新藥研發的過程也至關重要。例如，通過公開數據庫下載、文獻信息整理、公開渠道購買等多種方式，收集藥物相關的分子結構、理化性質和靶點信息等藥物研發關鍵數據，并通過計算機輔助和人工校驗確保數據質量可靠，提高藥物研發的準確性、可靠性和實用性。使用人工智能及數據尋找靶點，減少臨床試錯率，提升靶點選擇的準確度等方面，尤為明顯。

醫療：問、診、治場景

深度融合與重塑

對于醫院來說，未來在醫院成本數據整理上，不必每次手動上傳；對于醫生來說，不必重復診斷，直接從患者檔案庫中調取患者就診、健康等檔案；對于患者來說，不必重復檢查、每次就診換不同的醫生。

具體來看，數據要素的應用，對電子數據共享、醫療機構間的檢查檢驗結果互認、醫療資源規劃調配、信用就醫、個人健康數據檔案搭建、健康管理、輔助診斷提升基層醫療水平等方面有較大幫助。對醫院來說，能借此更好進行成本管理，對基層醫療服務進行補充。

《「數據要素×」三年行動計劃（2024—2026年）》中，數據要素對醫療領域的應用就有相關表述：「提升群眾就醫便捷度，探索電子數據共享，在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認；有序釋放健康醫療數據價值，完善個人健康數據檔案、融合體檢、就診、疾控等數據，創新基于數據驅動的職業病監測、公共衛生事件預警等公共服務模式。」

此外，7月最近公布的《2024北京「數據要素×」典型案例集》中，數據要素×醫療健康版塊，共入選11項。在這11項醫療健康版塊典型案例中，包括「數字人體」心肺智慧健康管理、北京掛號統一平臺反黃牛等。

無論是疾病早篩領域數據要素的支持，還是檢查檢驗結果數據的打通，抑或是先付錢再治病等措施，從多個政策便可看出，目前需求較大且都較為迫切。

7月29日，國家衛健委等十四個部門印發《健康中國行動——糖尿病防治行動實施方案（2024—2030年）》，提到運用互聯網、人工智能等技術，提高基層診療能力和效率，這無不體現數據在醫療中的應用。

7月31日，國家衛生健康委等三部門聯合制定的《重點中心鄉鎮衛生院建設參考標準》發布，要求中心鄉鎮衛生院配備遠程醫療設備、搭建居民電子健康檔案系統，實現電子健康檔案數據與醫療信息互聯互通。

檢查檢驗結果數據互認，也已成為醫院從收入到成本思維轉變的外顯行為，除了使用數字膠片可以為醫院節省費用，還可以降低患者檢查檢驗費用，提高就醫便利性。例如，山東已實現全省541家醫療機構跨市跨機構檢查結果互認共享；「魯云影像」的應用也已初步實現部分市域、醫療機構間影像數據共享調閱。

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